Mumpung ada kesempatan, iseng-iseng otak-atik lagi Orange Data Mining, kali ini saya akan mencoba Add-ons (karena memang bukan fitur default) Geo. Langsung saja, kita buka Orange Data Mining, dan tambahkan Add-ons Geo.



Untuk materi kali ini, saya akan mencoba mapping data Kecelakaan Transportasi dari tahun 2011-2014 yang bisa di lihat disini : https://data.go.id/dataset/data-kecelakaan-transportasi-2/resource/1bed74a3-8bee-4576-b634-e8ad21efa6dc

Oke, selanjutnya kita buat modelnya seperti di bawah ini

• Setting File :

• Setting Select Columns

Oke, setelah selesai dengan Part 1 : Word Cloud : Pidato Kenegaraan Presiden RI Tahun 2017 dan Tahun 2018, sekarang saya akan coba masuk ke analisis selanjutnya,

Dari hasil sebelumnya kita dapatkan kata-kata yang umum adalah : indonesia, pemerintah, rakyat, negara, bangsa, dan yang lainnya, kata-kata ini menurut saya adalah kata-kata umum yang memang dipakai untuk menitik beratkan pidato kenegaraan sehingga menurut saya, kata-kata ini bukan esensi yang ingin di sampaikan oleh Bapak Presiden, lalu kata-kata apa ?

Baiklah, kata-kata umum diatas akan kita masukkan kedalam stopword list, sehingga tidak di tampilkan pada Word Cloud, sehingga hasilnya akan menjadi sebagai berikut :

Pidato Presiden tahun 2017 :




Pidato Presiden tahun 2018 :




Nah, sudah terlihatkan bedanya, dan apa kesamaan hasil dari kedua pidato ini, jadi poinnya adalah :

1. Pada pidato kepresidenan tahun 2017, Bapak Presiden memfokuskan pada pembangunan baik itu dari sisi program, ekonomi, dan daerah.
2. Pada pidato kepresidenan tahun 2018, Bapak Presiden memfokuskan pada posisi indonesia di percaturan dunia, gejolak ekonomi, dan pembambangunan, serta kondisi manusia indonesia. 

Iseng, kali ini menapaki tahun baru 2019, mencoba kembali fokus bermain pada pengolahan data sembari mengerjakan tugas-tugas lainnya yang tak kalah menantang (ngurusin orang).

Sudah cukup lama pengen mencoba fitur word cloud, sehingga bisa tau kata-kata apa saja yang cenderung lebih banyak terucap, sehingga secara kasar kita bisa mengerti arah fokus ucapan seseorang.

Kali ini saya mencoba membuat sebuah word cloud dari pidato kenegaraan Presiden RI pada tahun 2017 dan 2018 (dengan pejabat Presiden yang sama, akan lebih menarik jika dibandingkan dengan pejabat Presiden yang berbeda, karena biasanya juru bahasanya beda hehehe....)

Software yang akan saya gunakan adalah Orange Data Mining, kenapa saya pakai ini karena gratis dan basis-nya adalah Python (dari kuliah sudah jatuh cinta pada bahasa satu ini). Tentunya ada fasilitas untuk Textminingnya, karena tujuannya adalah visual programming jadi gak perlu repor-repot coding lagi (ya dunia sudah berkembang semakin cepat, dan semua orang butuh cepat).

Langsung saja, berikut adalah visualisasi canvas Orang yang saya buat, tentunya data teks atau naskah pidatonya juga sudah saya dapatkan.



Corpus 2017 berisikan text pidato tahun 2017 dan 2018 adalah pidato tahun 2018, selanjutnya dilakukan pemrosesan text, seperti menghilangkan tanda baca, kata-kata hubung, sehingga didaptkan kata-kata yang benar-benar menjadi fokus. Hasilnya adalah :


Pidato Presiden tahun 2017 :


Hasilnya menunjukkan kata-kata yang menjadi fokus adalah : indonesia, rakyat, pemerintah, bangsa, negara, dan pembangunan (> 26 kali pengucapan)

Pidato Presiden tahun 2018 :




Hasilnya menunjukkan kata-kata yang menjadi fokus adalah : indonesia, bangsa, negara, pemerintah, rakyat (> 24 kali pengucapan) dan dengan penakanan yang cukup banyak terhadap kata-kata indonesia (96 kali pengucapan)

Nah kata-kata inilah yang paling sering di ucapkan oleh Presiden saat pidato, tapi apakah kita sudah mendapatkan esensi dari Pidato ini ? Tentu belum karena kata-kata ini adalah kata-kata yang sangat umum, sehingga bisa jadi seharusnya kata-kata ini di filter sehingga muncul kata-kata yang benar-benar menjadi fokus, ini akan saya bahas di tulisan selanjutnya, tulisan kali ini baru menunjukkan kemampuan dari Orange untuk melakukan pengolahan Teks.